Förstudie
Revolutionerar fordonsinspektioner—Från skada till dokumentation
AI Vision kan leverera smarta, skalbara inspektionsverktyg som anpassar sig till en mängd olika fordonstyper och användningsområden—från drive-through-skanningsbås på servicecenter till handhållna enheter som används av justerare i fältet.
Viktiga fördelar:
Noggrann klassificering av stenskott och sprickor på vindrutan
Automatisk detektion av bucklor, repor och sprickor
Konsistent, opartisk skadebedömning
Enkel integration med verkstäder, bilhandlare och försäkringssystem.
Vad ingår i en förstudie?
1. Fältbesök och nulägesanalys
Vi besöker er anläggning och kartlägger den aktuella processen tillsammans med operatörer, produktionstekniker och IT. Vi identifierar var och hur ett AI vision-system skulle kunna skapa nytta – t.ex. genom kamerabaserad avvikelsedetektering eller automatiserad kvalitetskontroll.
2. Dialog med nyckelpersoner
Vi pratar med de som har mest insyn i vardagen – de som idag hanterar inspektioner, driftstopp eller kvalitetsbedömningar. Deras input är avgörande för att förstå både problemen och vad som krävs för att skapa tillit till systemet.
3. Kameratester, miljöanalys och provdata
Vi utvärderar ljusförhållanden, kameraplaceringar och processens rörelsemönster. I vissa fall använder vi 3D-scanning eller spelar in video för att kunna göra en realistisk bedömning av möjlig datakvalitet.
4. Rekommendation och beslutsunderlag
Ni får ett tydligt dokumenterat underlag med:
– Förslag på lösningsupplägg
– Rekommenderad hårdvara och AI-struktur
– Tekniska förutsättningar och integrationsmöjligheter
– Förväntad nytta och effekt
– Nästa steg vid fortsatt samarbete
Underlaget kan användas internt för beslut eller som grund för en eventuell pilot.
Exempel på tidigare förstudier
SCA – skruvinmatning i sågverk: Förstudien visade exakt var stockar fastnade och lade grunden till ett AI-system som automatiskt varnar eller stoppar skruvarna vid risk för stopp.
Billerud – felinriktade pappersrullar: Genom miljöanalys och operatörsintervjuer kunde vi modellera en lösning för visuell kontroll i packningen.
Freudenberg – defekter i Wettex-produktion: Förstudien visade att även enklare kameror kunde detektera hål och klumpar tidigt i processen – vilket möjliggjorde en kostnadseffektiv pilot.
Vill ni veta om AI vision är rätt väg för just er?
Beställ en förstudie – så får ni ett konkret svar baserat på fakta, inte antaganden.