AI Vision utvecklar AI-baserade visionlösningar för tillverkningsindustrin. Våra system används för att automatisera visuell inspektion i processer där det idag krävs manuella kontroller – till exempel för att upptäcka defekter, avgöra om en produkt håller måttet, eller fatta beslut om åtgärd.
Sedan 2017 har vi arbetat med företag inom bland annat träindustri, metall, energi och fordonskomponenter. Gemensamt är att det finns ett tydligt behov av att upptäcka avvikelser – och att det är avgörande att tekniken fungerar i praktisk drift, inte bara i teorin.
Vi bygger våra lösningar med hjälp av kameror och AI-modeller tränade på verklig produktionsdata. Systemen kan känna igen visuella mönster och signalera när något avviker – antingen som ett beslutsunderlag för operatörer, eller som ett automatiskt styrbeslut.
Så arbetar vi
Inledande behovsanalys
Vi börjar vanligtvis med ett digitalt möte där vi får en första bild av era utmaningar. Därefter ber vi om material – till exempel bilder eller video från produktionen – för att analysera förutsättningarna och avgöra om uppgiften lämpar sig för AI-vision.
INSAMLING AV INFORMATION
I vissa fall räcker det med distansanalys. I andra fall bokar vi ett platsbesök för att bättre förstå flödet på plats, ljusförhållanden och processen som helhet. Vi diskuterar ofta med de som arbetar i miljön för att få en tydlig bild. När vi har samlat tillräckligt med information återkommer vi med ett konkret förslag på hur vi går vidare.
FÖRSLAG PÅ BÄSTA LÖSNING
Vår roll är att översätta det som sker i er miljö till något som kan automatiseras med hjälp av kamerabaserad avvikelsedetektering. Det kan handla om visuell kvalitetskontroll, att upptäcka stopp, minska svinn eller frigöra operatörstid.
Vårt team
Vi är ett team med bakgrund inom datorseende, maskininlärning och industriell automation – utbildade vid tekniska universitet som KTH och ETH Zürich.
För oss är tekniken ett verktyg, inte ett mål i sig. Vårt arbete handlar i stor utsträckning om att förstå vad som faktiskt händer i produktionen, hur operatörer arbetar, och vad som krävs för att ett system ska kunna användas i vardagen.
Vi har byggt lösningar för tillverkare med olika behov – från sågverksinmatning till ytinspektion i metall- och livsmedelsindustrin. Det vi tar med oss mellan projekten är inte en färdig produkt, utan ett arbetssätt: samla in rätt data, modellera problemet tydligt, och testa lösningen tills den fungerar stabilt.
